用 AI 字段实现产品营销全流程管理
产品营销案例:降噪咖啡杯推广
一、整理产品基础信息
我们从一个简单的表格开始,只需填入两个基础字段:[产品名称]: 智能降噪咖啡杯[核心卖点]: 主动降噪技术,12小时超长续航,食品级316不锈钢

二、制作多平台营销内容 - AI 文本创作
我们新建 3 个 AI 字段,引用产品基础信息,自动生成不同平台的推广内容::-
[AI] 营销长文案: -
[AI] 小红书笔记: -
[AI] 朋友圈广告:




三、生成产品配图 - AI 图像生成
生成图片(附件字段)前请先配置文生图模型。操作路径:空间管理 > 集成 > 添加自定义AI模型。
[AI] 产品概念图:


四、多语言内容制作 - AI 翻译与本地化
通过AI字段可以快速将中文内容翻译为英文,并生成对应的宣传图片。-
[AI] 英文营销文案: -
[AI] 英文宣传图:


五、用户反馈分析 - AI 反馈分析
产品发布后,将收集到的用户评论整理到另一个表格中,通过 AI 字段进行分析:-
[AI] 情感判断: -
[AI] 提取关键词: -
[AI] 问题归类:




六、数据洞察分析 - AI 对话分析
使用 Teable 的 AI 对话 功能,可以通过自然语言查询来分析数据。- 向AI提问:“我们收到的负面反馈主要集中在哪些方面?请列出前三名。”
- AI 回答:“根据数据分析,负面反馈主要集中在:1. 降噪效果(尤其对人声);2. 电池续航;3. 杯身材质易留指纹。”

七、生成数据图表 - AI 报表生成
分析完成后,可以生成可视化图表用于团队汇报。- 生成图表:“根据刚才的分析,生成一张按问题类型分类的用户反馈数量的饼图。”

总结:从产品信息到数据洞察的工作流
通过 AI 字段和 AI 对话功能,可以深入了解用户反馈的具体问题,如发现”降噪效果”问题主要针对”高频人声”。同时,通过 AI 报表生成,可以在团队会议中清晰地展示分析结果,为决策提供数据支持。 基于这些分析结果,团队可以制定针对性的改进措施:- 产品团队:根据用户反馈的问题分类数据,优化产品功能,如改进针对人声的降噪算法。
- 营销团队:根据用户偏好的数据分析,调整宣传重点,突出产品受欢迎的特点。
通过 Teable 的 AI 字段、AI对话和 AI 报表功能,可以在一个表格中完成从产品信息管理、营销内容制作到用户反馈分析的整个工作流程,为产品优化和营销决策提供数据支持。